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[빅데이터/ADsP 요약정리] 과목2. 데이터 처리 기술 이해 ETL(Extraction, Transformation, Load) - 데이터 이름과 변환이 주목적이며 다수 시스템들간 데이터 교환​에 사용되며, 데이터 웨어하우스 또는 데이터베이스에 데이터를 효과적으로 이동시키기 위해 사용되는 프로세스 데이터를 이동시키기 위한 프로세스 단계는 아래와 같습니다. 1) Extraction(추출) : 하나 또는 그 이상의 데이터 소스들로부터 데이터 획득 소스시스템(원천시스템)은 관계형 데이터베이스, 웹 서비스, 로그 파일 등 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있습니다 2) Transformation(변환) : 추출된 데이터를 원하는 형식으로 변환하기 위해 데이터클렌징 / 형식변환 / 표준화를 수행 데이터의 일관성을 유지하고 비즈니스 규칙을 적용하여 데이터 품질을 향상시키는 ..
[빅데이터/ADsP 요약정리] 과목1. 데이터의 이해 데이터 유형 - 정성적 데이터 : 언어, 문자 등 - 정량적 데이터 : 수치, 도형, 기호 등 암묵지 =(상호작용 : 조직차원에서 조직원 지식 공유, 발전) =형식지 - 암묵지 : 개인에게 습득된 무형의 지식 - 형식지 : 형상화된 지식으로 지식의 전달과 공유가 용이함 내면화된 지식을, 조직의 지식으로 공통화 하기 위해선 개인의 암묵지를 기호,숫자 등으로 표출화하고, 이를 다시 다른 개인 지식에 연결화 DIKW피라미드 - 데이터, 정보, 지식을 통해 지혜를 얻어내는 과정을 계층구조로 설명 - 문헌 정보관리, 정보 시스템, 지식 관리 영역에서 흔히 인용됨 단계 설명 관련 시스템 지혜(Wisdom) - 지식에 유연성을 더하고, 상황이나 맥락에 맞게 규칙을 적용하는 것 - 근본원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로..
[빅데이터/통계] T-test, ANOVA, ANCOVA t 검정(T-test) 30개 이하의 비교적 적은 수의 표본에 대해서, 모집단의 평균을 모를 때, 독립된 두 그룹(집단)의 평균 차이가 있는지 검사하는 방법입니다. 이 차이의 유무를 판단하는 기준은 평균과 분산 정보를 이용해 모집단의 평균을 예측하고, 예측한 평균값들이 서로 동일한가를 기준으로 삼습니다. T검정을 적용하기 위해서는 독립성, 정규성, 등분산성 가정들이 충족되어야 합니다. 다만, 일반적으로 많은 데이터를 기반으로 분석을 한다면 정규분포를 따른다고 가정합니다. 두 집단의 조건에 따라 t 검정 종류는 아래와 같습니다. 1) 단일표본 t-검정 (One-sample T-test) 모평균에 대한 검증으로 소표본이고 모집단의 표준편차를 모르는 경우에 수행하며, 한 모집단의 평균에 대한 검정하는데 사용 ..
[MWC 2023] 미래 사회를 구성하는 MWC 2023의 로봇, AI, UAM 그리고 메타버스 매년 2월에 열리는 세계 최대의 모바일 기기 박람회인 MWC(Mobile World Congress)입니다. 2023.02.27 ~ 2023.03.02까지 스페인 바르셀로나에서 개최된 유럽 최대 IT 전시회인 2023 MWC에는 200여 개 국가의 2,200개 전시 기업이, 약 89,000명의 참석자가 박람회에 참여하였습니다. 국내 기업은 3사 통신사와 삼성전자 등 대기업 5곳, 중소, 중견기업 60곳, 스타트업 65곳 등 130개 업체가 참여하였습니다. MWC 2023: "Velocity: Unleashing Tommorrow's Technology - Today" 이번 MWC 2023은 "Velocity: Unleashing Tommorrow's Technology - Today"라는 주제 하에 5G..

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